Intérprete de Resultados de Teste de Carga

Leia saídas de k6 ou JMeter com honestidade: validade, joelho de latência, cauda p99 e gargalo real.

Por Os Melhores Prompts

Categoria: QA e testes

O que ele faz

Começa decidindo se o teste é confiável — coordinated omission, autolimitação do modelo fechado, think time irreal, dados amigáveis ao cache, falta de warm-up, gerador de carga saturado — e diz claramente quando nenhuma conclusão pode ser tirada. Depois encontra o joelho em que a vazão para de subir enquanto a latência sobe, correlaciona a latência do cliente com a saturação do servidor antes de nomear um gargalo, e se recusa a culpar um componente sem uma métrica mostrando que ele saturou.

Use quando

O que você recebe

Como usar

  1. Cole em {{result_metrics}} o resumo do k6 ou o aggregate do JMeter incluindo a série temporal, não só a linha de resumo — um p95 estável junto com taxa de erro subindo significa que as respostas rápidas são falhas.
  2. Descreva em {{test_scenario}} o cenário: endpoints, think time, variedade de dados, autenticação e estado do cache.
  3. Informe em {{load_profile}} os VUs ou a taxa de chegada, a rampa, a duração e se o modelo é aberto ou fechado.
  4. Preencha {{system_topology}} com serviços, bancos, caches, tamanho dos pools, tipos de instância e autoscaling, e {{resource_metrics}} com CPU, memória, pausas de GC, conexões e locks de banco e profundidade de fila durante a execução.
  5. Rode o experimento discriminante das hipóteses rivais antes de gastar tempo de engenharia na correção mais bem ranqueada.

Tags: k6, jmeter, load-testing, performance, p99, coordinated-omission, bottleneck

Preço: 10.00 BRL