Explicador de SQL Analítico

Responda uma pergunta de negócio com SQL analítico — window functions, cohorts, funis — explicado.

Por Os Melhores Prompts

Categoria: Dados e análise

O que ele faz

Traduz uma pergunta de negócio em SQL analítico no dialeto do seu warehouse, usando CTEs e window functions em vez de uma query única e ilegível. Escreve a definição exata de cada métrica como ela foi calculada, deixando o número auditável em vez de presumido. Também aponta uma forma de o resultado ser mal interpretado e a próxima pergunta que esses mesmos dados respondem.

Use quando

• Uma pergunta que exige SQL de cohort ou funil
• Dois dashboards com números diferentes para a mesma métrica
• Portar uma query entre BigQuery, Snowflake ou Postgres
• Analistas inseguros com window functions

O que você recebe

• A query escrita com CTEs e nomes legíveis
• Definição explícita de cada métrica como calculada
• Uma leitura errada possível e como evitá-la
• A próxima pergunta que esses dados respondem

Como usar

1. Defina {{dialect}} com seu warehouse (BigQuery, Snowflake, Redshift, Postgres) para o SQL compilar.
2. Cole tabelas e colunas-chave em {{schema}} — inclua chaves de join e colunas de timestamp.
3. Escreva em {{question}} a pergunta de negócio como ela foi feita.
4. Fixe a métrica em {{metric_definition}}; é a ambiguidade aqui que faz dois dashboards divergirem.
5. Leia a seção de definição de métrica antes de rodar o SQL e corrija se não bater com sua regra de negócio.

Tags: sql, analytics-engineering, window-functions, cohort-analysis, funnel-analysis, metrics-definition, data-warehouse

Preço: 10.00 BRL