Planejador de Limpeza de Dados
Receba um plano de limpeza passo a passo para um dataset bagunçado antes de analisá-lo.
Por Os Melhores Prompts
Categoria: Dados e análise
O que ele faz
Recebe a descrição do dataset, suas colunas e a análise que você está preparando, e devolve um checklist de limpeza priorizado em vez de uma receita genérica. Para valores ausentes e outliers, apresenta as opções drop / imputar / cap com o trade-off de cada uma, em vez de escolher uma em silêncio. Termina com uma 'definição de limpo' ajustada ao seu objetivo, para você parar de limpar quando o dado já servir à análise.
Use quando
- Um export cru que você herdou sem documentação
- Decidir entre descartar ou imputar valores ausentes
- Analistas que descobrem problemas no meio da análise
- Passar a limpeza para outra pessoa executar
O que você recebe
- Checklist de limpeza priorizado por impacto
- Opções drop / imputar / cap e quando usar cada uma
- Checagens de consistência para suas colunas reais
- Uma 'definição de limpo' ajustada à sua análise
Como usar
- Preencha {{dataset}} com o que é o dado e de onde ele veio.
- Cole a lista de colunas com tipos em {{columns}} e todo sintoma que você já conhece em {{issues}}.
- Descreva em {{goal}} a análise que você vai fazer — é ela que define o 'limpo o bastante'.
- Siga o checklist de cima para baixo e pare na definição de limpo em vez de continuar polindo.
Tags: data-cleaning, data-quality, etl, missing-values, outliers, deduplication, data-preparation
Preço: 10.00 BRL